LangChain Go 高级教程

这是一个展示付费阅读功能的示例文档。

免费内容部分

这里是所有用户都可以访问的免费内容：

• LangChain Go 基础概念
• 简单的使用示例
• 社区资源链接

package main

import (
    "fmt"
    "github.com/tmc/langchaingo/llms/openai"
)

func main() {
    // 这是免费的基础示例
    fmt.Println("Hello LangChain Go!")
}

基础会员内容

进阶链式调用

这里是基础会员专享的内容，包含更详细的教程和示例：

package main

import (
    "context"
    "fmt"
    "github.com/tmc/langchaingo/chains"
    "github.com/tmc/langchaingo/llms/openai"
    "github.com/tmc/langchaingo/schema"
)

func advancedChaining() {
    llm, err := openai.New()
    if err != nil {
        panic(err)
    }

    // 创建复杂的链式调用
    chain := chains.NewLLMChain(llm, "分析以下文本的情感: {{.text}}")
    
    result, err := chain.Call(context.Background(), map[string]any{
        "text": "我对这个产品非常满意！",
    })
    
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    
    fmt.Println(result)
}

链式调用最佳实践

1. 错误处理: 始终检查每个步骤的错误
2. 上下文管理: 正确使用 context 进行超时控制
3. 资源清理: 及时释放LLM连接

高级会员内容

自定义工具开发

高级会员可以学习如何开发自定义工具：

package main

import (
    "context"
    "encoding/json"
    "fmt"
    "github.com/tmc/langchaingo/agents"
    "github.com/tmc/langchaingo/tools"
)

// 自定义计算器工具
type CalculatorTool struct{}

func (c CalculatorTool) Name() string {
    return "calculator"
}

func (c CalculatorTool) Description() string {
    return "用于执行数学计算。输入应该是一个数学表达式。"
}

func (c CalculatorTool) Call(ctx context.Context, input string) (string, error) {
    // 这里实现计算逻辑
    // 为了简化示例，我们返回一个固定结果
    result := fmt.Sprintf("计算结果: %s = 42", input)
    return result, nil
}

func createCustomAgent() {
    // 创建包含自定义工具的代理
    calc := CalculatorTool{}
    
    agent := agents.NewExecutor(
        agents.NewZeroShotReactAgent(llm, []tools.Tool{calc}),
        []tools.Tool{calc},
    )
    
    // 使用代理
    result, err := agent.Call(context.Background(), map[string]any{
        "input": "计算 25 + 17",
    })
    
    if err != nil {
        panic(err)
    }
    
    fmt.Println(result)
}

性能优化技巧

• 连接池管理: 复用LLM连接减少延迟
• 批量处理: 合并多个请求提高效率
• 缓存策略: 对常见查询进行缓存
• 并发控制: 合理控制并发数避免超限

企业级内容

生产环境部署方案

企业会员专享的生产环境部署指南：

1. 微服务架构设计

// 服务发现和负载均衡
type LangChainService struct {
    llmPool    *LLMPool
    rateLimit  *RateLimiter
    metrics    *MetricsCollector
    logger     *Logger
}

func (s *LangChainService) ProcessRequest(ctx context.Context, req *Request) (*Response, error) {
    // 限流检查
    if !s.rateLimit.Allow(req.UserID) {
        return nil, ErrRateLimitExceeded
    }
    
    // 获取LLM实例
    llm, err := s.llmPool.Get()
    if err != nil {
        return nil, err
    }
    defer s.llmPool.Put(llm)
    
    // 处理请求
    start := time.Now()
    result, err := s.processWithLLM(ctx, llm, req)
    duration := time.Since(start)
    
    // 记录指标
    s.metrics.RecordRequest(req.UserID, duration, err == nil)
    s.logger.LogRequest(req, result, err)
    
    return result, err
}

2. 监控和告警

• 性能监控: 响应时间、吞吐量、错误率
• 资源监控: CPU、内存、网络使用情况
• 业务监控: 用户请求模式、成本分析
• 告警配置: 多级告警机制

3. 安全最佳实践

// API密钥管理
type SecureKeyManager struct {
    vault     *HashiCorpVault
    rotation  *KeyRotation
    audit     *AuditLogger
}

func (km *SecureKeyManager) GetAPIKey(service string) (string, error) {
    key, err := km.vault.GetSecret(fmt.Sprintf("api-keys/%s", service))
    if err != nil {
        km.audit.LogKeyAccessFailure(service, err)
        return "", err
    }
    
    km.audit.LogKeyAccess(service, true)
    return key.Data["key"].(string), nil
}

总结

这个示例展示了如何在Docusaurus文档中实现分层的付费内容访问控制。用户需要相应的会员等级才能查看对应的内容。

实现要点

1. 组件化设计: 使用React组件包装付费内容
2. 权限验证: 通过API验证用户的访问权限
3. 优雅降级: 为未授权用户提供内容预览
4. 用户体验: 清晰的升级提示和登录引导